Bölüm 7: İleri Araştırma Yöntemleri
Advanced Research Methods
Kursa geri dönBu ders serisi, bilimin doğasından başlayarak araştırma sürecinin tasarımına, etiğine ve uygulamalı teknik araçlarına kadar uzanan kapsamlı bir ileri araştırma yöntemleri eğitimi niteliğindedir. Seri kapsamında bilimin tarihi, felsefesi ve sosyolojisi, bilgi türleri ve akıl yürütme yöntemleri, araştırma etiği ve bütünlüğü, çalışma tasarımları, araştırma probleminin belirlenmesi, literatür çalışması, nörogörüntüleme verilerinin işlenmesi ve araştırma sürecinde yapay zekâ araçlarının kullanımı gibi temel konular ele alınmaktadır.
Ders sonunda katılımcıların bilimsel bilginin felsefi ve metodolojik temellerini kavrayabilmesi, uygun araştırma tasarımını ve yöntemini seçebilmesi, etik ilkeler doğrultusunda araştırma planlayıp yürütebilmesi, elde edilen sonuçları bilimsel ve klinik bağlamda yorumlayabilmesi ve araştırma sürecinde çağdaş teknik ve yapay zekâ araçlarını sorumlu biçimde kullanabilmesi hedeflenmektedir.
| Seviye | Başlangıç / Orta |
| Kurs tipi | Ders, Video Serisi |
| Konu | İleri Araştırma Yöntemleri |
| By | TACTIX |
| Konuşmacılar | Dr. Ahmet Ademoğlu Dr. Meltem Karataş Dr. Sena Azamat |
| Süre | Video serisi |
Ana Başlıklar
- Bilim Nedir?
- Araştırma etiği ve araştırma bütünlüğü
- Çalışma tasarımları
- Araştırma yöntemleri ve bilimsel araştırmanın bileşenleri
- Literatür taraması ve yapılandırılmış literatür incelemesi
- Veri toplama ve analiz süreçleri
- Araştırmada yapay zekâ destekli araçlar
Öğrenme Çıktıları
- Bilimin tarihsel, felsefi ve sosyolojik temellerini açıklayabilme
- Tümevarım, tümdengelim ve hipotetik-tümdengelimli akıl yürütmeyi ayırt edebilme
- İnsan ve hayvan denekli araştırmalarda temel etik çerçeveleri tanıyabilme
- Nitel ve nicel yaklaşımlar arasından uygun çalışma tasarımını seçebilme
- Araştırılabilir bir problemi belirleyip güçlü bir araştırma sorusuna dönüştürebilme
- Literatür taraması ve yapılandırılmış literatür incelemesinin araştırma sürecindeki rolünü kavrayabilme
- Veri toplama, analiz ve raporlama süreçlerinin araştırma tasarımıyla ilişkisini kavrayabilme
- Araştırma sürecinde yapay zekâ araçlarını sorumlu biçimde kullanabilme
- Veri gizliliği, halüsinasyon ve kaynak doğrulama gibi yapay zekâ kullanım risklerini değerlendirebilme