MR Image Processing

Bu ders, manyetik rezonans görüntülerinin işlenmesi ve analiz edilmesine yönelik temel kavramları ele almaktadır. Ders serisi kapsamında medikal görüntü segmentasyonunun temelleri, makine öğrenmesinin tıbbi görüntülemedeki kullanımı, segmentasyonun temel kavramları ve modern yöntemleri ile radyomik analiz yaklaşımları incelenmektedir.

Ders sonunda katılımcıların MR görüntülerinde segmentasyonun amacını kavraması, klasik ve modern segmentasyon yaklaşımlarını tanıması, makine öğrenmesi yöntemlerinin tıbbi görüntü analizindeki rolünü değerlendirebilmesi ve radyomik analizlerin klinik araştırmalardaki kullanımını açıklayabilmesi hedeflenmektedir.

Ana Başlıklar

• Segmentasyonun Temelleri
• Makine Öğrenmesi
• Segmentasyon: Temel Kavramlar ve Modern Yöntemler
• Radyomik Analize Giriş

Öğrenme Çıktıları

• Medikal görüntülerde segmentasyonun temel amacını ve kullanım alanlarını açıklayabilme
• MR görüntülerinde anatomik veya patolojik bölgelerin ayrıştırılmasına yönelik temel yaklaşımları tanıyabilme
• Makine öğrenmesi yöntemlerinin tıbbi görüntü analizindeki rolünü kavrayabilme
• Klasik segmentasyon yaklaşımları ile modern yöntemler arasındaki temel farkları açıklayabilme
• Segmentasyon sonuçlarının klinik ve araştırma bağlamında nasıl değerlendirilebileceğini yorumlayabilme
• Radyomik analiz kavramını ve medikal görüntülerden nicel özellik çıkarma yaklaşımını açıklayabilme
• MR görüntü işleme yöntemlerini klinik araştırma soruları ile ilişkilendirebilme
• Görüntü işleme, makine öğrenmesi ve radyomik yaklaşımların biyomedikal araştırmalardaki kullanımını değerlendirebilme

Ders	Konu	Video
Ders 1	Basics of Segmentation
Ders 2	Machine Learning
Ders 3	Segmentation: Basic Concepts and Modern Methods
Ders 4	Introduction to Radiomics Analysis