Bölüm 4: Biyoistatistiksel Yöntemler
Biostatistical Methods
Kursa geri dönBu ders, biyomedikal ve sağlık bilimleri alanlarında yürütülen araştırmalarda kullanılan temel biyoistatistiksel yöntemlere giriş niteliğindedir. Ders kapsamında verilerin özetlenmesi, varyans analizi, t-testleri, oranlar ve hızlar, güç ve örneklem büyüklüğü, regresyon ve korelasyon, serbestlik derecesi, tekrarlı ölçümler analizi, parametrik olmayan yöntemler ve sağkalım analizi gibi temel konular ele alınmaktadır.
Ders sonunda katılımcıların araştırma verilerini uygun istatistiksel yöntemlerle değerlendirebilmesi, farklı analiz yaklaşımlarını karşılaştırabilmesi, istatistiksel sonuçları bilimsel ve klinik bağlamda yorumlayabilmesi ve biyomedikal araştırmalar için uygun analiz yöntemini seçebilmesi hedeflenmektedir.
| Seviye | Başlangıç |
| Kurs tipi | Ders, Video Serisi |
| Konu | Biyoistatistiksel Yöntemler |
| By | TACTIX |
| Konuşmacı | Prof. Dr. Esin Öztürk Işık |
| Süre | Video serisi |
Ana Başlıklar
- Verilerin özetlenmesi
- Varyans analizi (ANOVA)
- T-testleri
- Oranlar ve hızlar
- Güç analizi ve örneklem büyüklüğü
- Regresyon ve korelasyon
- Serbestlik derecesi
- Tekrarlı ölçümler analizi
- Parametrik olmayan yöntemler
- Sağkalım analizi
Öğrenme Çıktıları
- Biyomedikal araştırmalarda kullanılan temel veri türlerini ve istatistiksel kavramları açıklayabilme
- Verileri uygun özetleyici istatistikler ve grafiksel yöntemlerle tanımlayabilme
- Varyans analizi, t-testleri, oranlar ve hızlar gibi temel karşılaştırma yöntemlerinin kullanım alanlarını açıklayabilme
- Güç analizi ve örneklem büyüklüğünün araştırma tasarımındaki önemini kavrayabilme
- Regresyon ve korelasyon yaklaşımlarıyla değişkenler arasındaki ilişkileri değerlendirebilme
- Serbestlik derecesi kavramını istatistiksel testlerin yorumlanmasıyla ilişkilendirebilme
- Tekrarlı ölçümler içeren araştırma tasarımlarında uygun analiz yaklaşımını tanıyabilme
- Parametrik olmayan yöntemlerin hangi durumlarda kullanılacağını açıklayabilme
- Sağkalım analizinin temel prensiplerini ve klinik araştırmalardaki kullanımını yorumlayabilme
- İstatistiksel analiz sonuçlarını bilimsel ve klinik bağlamda doğru şekilde değerlendirebilme










