Derslere geri dön

İçerik

Bu ders dizisinin amacı, manyetik rezonans görüntüleme (MRG) alanında klinik ve araştırma odaklı çalışmalarda ihtiyaç duyulan temel kuramsal bilgileri, görüntü işleme yaklaşımlarını, kantitatif analiz yöntemlerini, klinik yorumlama becerilerini ve ileri araştırma tekniklerini tanıtmaktır.

Program kapsamında katılımcılar, biyoistatistiksel analiz yöntemlerinden başlayarak temel MRG fiziği, görüntü oluşumu, relaksasyon ve kontrast mekanizmaları, MR görüntü işleme, segmentasyon, makine öğrenmesi, kantitatif MRG, difüzyon MRG, klinik MR yorumu, MRG araştırma uygulamaları, veri toplama süreçleri ve ileri araştırma metodolojileri hakkında kapsamlı bilgi edineceklerdir.

Bu altyapıya dayanarak katılımcıların MRG verilerini toplama, değerlendirme, işleme, analiz etme, klinik ve araştırma bağlamında yorumlama ve araştırma sorularına uygun yöntemleri seçme becerilerini geliştirmeleri hedeflenmektedir.

Ders içeriği, MRG alanındaki temel kuramsal bilgileri, klinik uygulamaları, kantitatif görüntüleme yaklaşımlarını ve güncel araştırma yöntemlerini bir araya getirecek şekilde hazırlanmıştır.

Manyetik Rezonans Görüntüleme AR-GE Programı, Horizon Europe programı kapsamında 101159624 numaralı hibe anlaşması ile desteklenen TACTIX projesi çerçevesinde geliştirilmiştir.

Dersin Ana Hatları

• MR Temelleri: MRG’nin temel fiziksel prensipleri, manyetik alan, proton davranışı, radyo frekans darbeleri, sinyal oluşumu, relaksasyon süreçleri, T1 ve T2 kontrast mekanizmaları, görüntü oluşumu ve temel MR sekanslarının klinik ve araştırma bağlamındaki kullanımı.
• Klinik MR Yorumu: Klinik MR görüntülerinin temel düzeyde değerlendirilmesi, beyin anatomisinin MR görüntüleri üzerinden tanınması, beyin atlaslarının kullanımı, demans, santral sinir sistemi tümörleri, multipl skleroz, vasküler görüntüleme ve temel MRG analiz yaklaşımları.
• MR Veri Toplama: MRG veri toplama prensipleri, temel ve ileri MRG sekansları, spin echo ve gradient echo yaklaşımları, görüntüleme protokolü oluşturma, veri kalitesi, artefaktlar, ham veriden klinik yoruma uzanan süreçler ve nörogörüntüleme çalışmalarında veri toplama basamakları.
• Biyoistatistiksel Yöntemler: Veri türleri, verilerin özetlenmesi, merkezi eğilim ve yayılım ölçüleri, örnekleme, hipotez testleri, güven aralıkları, p-değeri, etki büyüklüğü, t-testleri, varyans analizi, çoklu karşılaştırmalar, oranlar, korelasyon, regresyon, parametrik ve parametrik olmayan testler, güç analizi, örneklem büyüklüğü ve sağkalım analizi.
• MR Görüntü İşleme: MR görüntülerinin ön işlenmesi, görüntü kalitesinin değerlendirilmesi, segmentasyon, görüntü kayıt/çakıştırma, atlas temelli analizler, radyomik yaklaşımlar, fMRI veri işleme, makine öğrenmesi uygulamaları ve araştırma verilerinin analiz için hazırlanması.
• Kantitatif MRG: Kantitatif görüntüleme kavramı, MRG verilerinden biyolojik olarak anlamlı ölçümlerin elde edilmesi, difüzyon MRG, duyarlılık ağırlıklı görüntüleme, intravoksel incoherent motion, kantitatif biyobelirteçler, ileri görüntüleme metrikleri ve kantitatif MRG’nin klinik araştırmalardaki rolü.
• İleri Araştırma Yöntemleri: Uygulamalı araştırma süreçleri, etik ilkeler, etik kurul başvuruları, yapılandırılmış literatür taraması, ileri analiz yaklaşımları, yapay zekâ ve nörogörüntüleme ilişkisi, klinik yorumlama süreçlerinde yeni teknolojilerin kullanımı ve MRG temelli araştırmaların bilimsel raporlanması.
• Klinik Araştırmalarda MR Uygulamaları: MRG’nin biyomedikal ve klinik araştırmalardaki kullanım alanları, araştırma sorusu oluşturma, deneysel tasarım, literatür değerlendirme, nitel ve nicel araştırma yaklaşımları, veri analizi, klinik araştırmalarda ileri MRG biyobelirteçleri ve araştırma bulgularının bilimsel olarak yorumlanması.

Dersin Öğrenme Çıktıları

1. MR temellerini kavrama ve manyetik rezonans görüntülemenin temel fiziksel prensiplerini açıklayabilme
2. Klinik MR görüntülerini yorumlama ve temel nörolojik görüntüleme bulgularını değerlendirebilme
3. MR veri toplama prensiplerini, temel ve ileri sekansları ve görüntüleme protokollerini açıklayabilme
4. Biyoistatistiksel yöntemleri kavrama ve biyomedikal araştırma verileri için uygun analiz yaklaşımlarını seçebilme
5. MR görüntü işleme süreçlerini, segmentasyon, makine öğrenmesi ve radyomik analiz yaklaşımlarını tanıyabilme
6. Kantitatif MRG teknikleriyle MRG verilerinden biyolojik olarak anlamlı ölçümler elde etme prensiplerini kavrayabilme
7. İleri araştırma yöntemlerini, etik süreçleri, literatür değerlendirmeyi ve bilimsel analiz yaklaşımlarını açıklayabilme
8. Klinik araştırmalarda MR uygulamalarını değerlendirme ve MRG bulgularını araştırma sorularıyla ilişkilendirebilme