Bölüm 3: MR Veri Toplama
MR Data Acqusition
Kursa geri dönBu ders serisi, MRI veri alımının temel prensiplerinden başlayarak sekans programlamaya, k-uzayı kavramına, görüntü artefaktlarına ve üretici yapay zekânın nörogörüntülemedeki uygulamalarına kadar uzanan kapsamlı bir eğitim sunmaktadır.
Ders kapsamında gammaSTAR çerçevesi, MRLab ortamı, RF pulsları, spin eko prensipleri, SPAMM, FLASH, RARE, EPI, radyal ve STROKE sekanslarının programlanması, MRI artefaktları ve nörogörüntülemede üretici yapay zekâ yaklaşımları ele alınmaktadır.
| Seviye | Orta |
| Kurs tipi | Ders, Video Serisi |
| Konu | MRI Veri Alımı |
| By | TACTIX |
| Konuşmacılar | Dr. Daniel Hoinkiss Dr. Mareike Buck Dr. Jörn Huber Dr. Tolga Çukur |
| Süre | Video serisi |
Ana Başlıklar
- gammaSTAR’a giriş ve üreticiden bağımsız MR sekans geliştirme
- MRLab ortamı, RF pulsları ve spin eko prensipleri
- SPAMM sekansı ve k-uzayında gezinme
- Sekans programlama: FLASH
- Sekans programlama: RARE
- Sekans programlama: EPI
- Sekans programlama: Radyal sekans
- Sekans programlama: STROKE
- MRI artefaktları
- Nörogörüntülemede üretici yapay zekâ
Öğrenme Çıktıları
- gammaSTAR çerçevesinin üreticiden bağımsız MR sekans geliştirmedeki rolünü açıklayabilme
- MRLab ortamında RF pulsları ve spin eko prensiplerini kavrayabilme
- SPAMM sekansı üzerinden k-uzayı kavramını ve görüntü oluşum sürecini yorumlayabilme
- FLASH, RARE, EPI, radyal ve STROKE sekanslarının temel programlama mantığını açıklayabilme
- MR sekans geliştirme sürecinde kullanılan temel parametreleri ve uygulama adımlarını tanıyabilme
- Yaygın MRI artefaktlarını ve bu artefaktların görüntü kalitesi üzerindeki etkilerini değerlendirebilme
- Nörogörüntülemede üretici yapay zekâ yaklaşımlarının MRI veri alımı ve görüntü yeniden yapılandırmadaki potansiyelini kavrayabilme
- MRI veri alımı süreçlerini klinik ve araştırma uygulamalarıyla ilişkilendirebilme
| Ders | Konu | Video |
|---|---|---|
| Ders 1 | gammaSTAR Introduction |  |
| Ders 2 | MRLab Intro: RF Pulses and Spin Echo |  |
| Ders 3 | SPAMM Sequence: Travelling the k-space | |
| Ders 4 | Sequence Programming: Intro, FLASH |  |
| Ders 5 | Sequence Programming: RARE |  |
| Ders 6 | Sequence Programming: EPI |  |
| Ders 7 | Sequence Programming: RADIAL | |
| Ders 8 | Sequence Programming: STROKE |  |
| Ders 9 | MRI Artefacts | |
| Ders 10 | Generative AI in Neuroimaging: From Raw Data to Clinical Interpretation |  |